双轨培训体系
让企业用上 AI · 让工程师做 AI 落地

3 门课程按适用对象分：① 企业内训（按岗位 L1-L4 分层）面向企业全员，让团队"用上 AI"；② WorkBuddy 培训（按管理层级 M1-M4 递进）面向中高层管理者，把个人 → 团队 → 组织效率拉满；③ FDE 工程师培训（按阶段 P1-P4 递进）面向 1-10 年工程师，把 AI 项目从 PoC 推到生产。

3 本书（AI Coding / FDE / WorkBuddy）是横向的知识底座，每本书都涵盖了多个方向的方法论（让 AI 做事、FDE 落地、桌面 AI 助管理等）。3 门培训课程都会引用这 3 本书的内容，按需融合——3 门课、3 本书之间是多对多的交叉引用。

可以。①《AI Coding：人人都是程序员》提供数字仓库（GitHub Pages）；②《FDE：AI 竞赛不在于模型》提供 HTML 试读版；③《WorkBuddy 三部曲》提供第一卷试读。3 本书均与培训课程有内容交叉，可随时试读。

FDE 工程师培训需要 1-10 年技术开发经验，有工程师/技术 Leader 背景。我们不做 0 基础 / 应届 / 转行培训，因为 FDE 模式本身要求学员能独立交付。企业内训和 WorkBuddy 培训对技术背景无要求。

可以。结业后自动加入校友社群，享受季度复盘 + 持续咨询 + 3 本书免费试读权 + 行业动态分享。对企业客户，售后服务按 SLA 持续提供（季度 review / 系统可用性 ≥99.5%）。

苏州水滴跃动科技（Dropleap）成立于 2026 年，是一家面向企业的 AI 服务商。围绕"把 AI 在企业里真正跑起来"提供端到端能力——4 大通用 AI 能力（AI 企业内训 / 数据打通 / 知识库体系 / AI 应用定制）+ FDE 工程师驻场陪跑 + 3 门体系化培训课程。

5 步标准流程：① 需求调研 1 周内 → ② 方案设计 1 周内 → ③ FDE 驻场部署 2-4 周（核心）→ ④ 验收交付 1 周 → ⑤ 售后支持持续。具体周期按客户痛点从 6 步价值链里挑 1-3 步组合确定。

可以。我们用多年实战沉淀的 4 步试点方法论：① 选问题（业务够重要、能验证、能退出）→ ② 定边界（目标/数据范围/退出条件）→ ③ 看结果（按阶段结果验收，不看驻场时长）→ ④ 看复用（沉淀可复用资产，下一次更快更轻）。试点内置"可退出"机制，确保您不会被套牢。完整方法论见 服务页 #methodology。

按项目定价 / 按 FDE 人月定价两种模式。具体报价"咨询销售"。1.0 阶段建议通过首页 Contact 区域的 mailto 联系我们，1 个工作日内回复报价区间。

9 大行业：智能制造 / 连锁餐饮 / 精密零部件 / 咖啡平台 / 电池储能 / 家居建材 / 食品加工 / 物流科技 / 环保设备。核心聚焦制造业 + 餐饮零售，其他行业有匹配也接。

3 步：① 首页 Contact 留资（邮件 shike@dropleap.cn）→ ② 1 个工作日内销售/培训顾问联系 → ③ 需求评估 + 方案设计 + 商务谈判 → 签约。具体流程跟项目类型相关，企业 AI 服务（6 步价值链）和培训课程（3 门课程）走不同流程。

AI 可以做到 99%，但剩下 1% 的判断、信任、上下文理解和最终问责，必须有人负责——这正是 FDE（前沿部署工程师）的价值。模型能力越强，通用能力供给越充足，真正稀缺的就越是把 AI 嵌入具体业务的能力：理解这家企业为什么在这里设审批、为什么某类客户必须由某部门接手、为什么一个看似低效的流程背后承担着合规责任。多年调研显示，73.3% 的 CIO 明确接受 FDE 服务，但他们关心的是"能不能理解业务、证明 ROI、说清数据权限和责任边界"——而不是供应商派来一个叫 FDE 的人。

可以。所有项目都内置"持续进化"机制——采用 FDE+FDR 双轮协同（FDE 驻场交付 / FDR 实验室持续迭代），配合 Lean-FDE 的智能积木体系（127 个可复用模块）。判断一家公司的 FDE 是不是真变化，可以问一个很简单的问题：同类项目第二次为什么会更快？我们做的不是"一次性部署"，而是"现场经验沉淀回产品"。项目结束后，您会拿到：完整的模型 + 知识库 + 运维手册 + 季度 review，并可选择加入客户成功社群，享受 SLA 响应 + 持续咨询 + 模型漂移预警。